Jim Grayson jgrayson , PhD, professeur, Université d'Augusta
Mia Stephens mia.stephens , Ambassadrice académique JMP, SAS
Enseigner l'analyse commerciale aux étudiants présente des défis. Si les étudiants maîtrisent généralement les outils et techniques utilisés en modélisation prédictive, ils peinent souvent à communiquer ce qu'ils ont appris et à expliquer les résultats dans le langage de l'entreprise. Présenter l'histoire des données aux dirigeants est complexe. En tant qu'analystes, nous souhaitons les impressionner par les modèles que nous avons construits et par le travail acharné que nous avons accompli. En réalité, la direction s'intéresse d'abord aux conclusions et à l'impact sur l'entreprise, puis pose des questions pour évaluer notre compétence et notre crédibilité et renforcer la confiance que nous accordons aux recommandations ou solutions que nous proposons. Cette présentation illustrera, à travers un exemple de cas, comment présenter efficacement l'histoire de vos données. Nous commencerons par aborder les attentes des dirigeants et l'importance de gagner la confiance et la crédibilité des principaux décideurs. Nous expliquerons ensuite comment traduire les conclusions statistiques en résultats commerciaux grâce aux outils graphiques et de visualisation intégrés. Nous utiliserons les fonctionnalités clés de JMP, notamment le filtre de données, le générateur de graphiques et le profileur. Nous illustrerons également l'utilisation des nouvelles fonctionnalités de JMP 13, telles que les rapports web et les tableaux de bord interactifs.
