Don Lifke , Forschungs- und Entwicklungsingenieur, Sandia National Laboratories
Claire Syroid , Apothekerin, Walgreens Specialty Pharmacy
Wir vergleichen die DOE-Auswahlstrategie in JMP mit einer Methode zur erzwungenen Rangfolge zur Bestimmung der Präferenz für Produkte, die typischerweise nur nominelle Eigenschaften wie Geschmack aufweisen. Anstatt Daten aus Waffenprojekten zu verwenden, die sensibel und übermäßig technisch sein können, nutzten wir stattdessen leicht zugängliche Daten zu einem Thema, das für die meisten verständlich ist – Wein. Ziel der Studie war der Vergleich der beiden Bewertungsmethoden, nicht die Bestimmung des am besten schmeckenden Weins. Dennoch lieferte das Ergebnis wertvolle Tipps für zukünftige Weinkäufe. Das Thema wurde von einer Frage zum erzwungenen Ranking von Doug Montgomery (Autor von „Design and Analysis of Experiments “) auf dem letztjährigen Discovery Summit inspiriert. Das Ranking (Sortieren nach Präferenz) einer großen Menge von Produkten kann schwierig sein. Andererseits ist es relativ einfach, paarweise Vergleiche durchzuführen und wiederholt zu entscheiden, welches von zwei Produkten besser ist. Ein Gremium aus 18 erfahrenen Weinliebhabern wurde beauftragt, 12 Weine zwangsweise zu bewerten (auf einer Skala von 1 bis 12). Ihnen wurde außerdem eine Auswahlstrategie präsentiert, bei der sie die Weine paarweise vergleichen sollten. Jeder Juror musste lediglich entscheiden, welcher von zwei Weinen aus jeweils acht vorgelegten Paaren besser schmeckte. In diesem Experiment wurden Pinot Noir-Weine aus Oregon verwendet, darunter natürlich auch Chehalem, das Weingut auf dem Cover von Montgomerys Buch. Die Ergebnisse zeigen überraschend unterschiedliche Ergebnisse bei der Anwendung des DOE Choice Design im Vergleich zur erzwungenen Rangfolge. Es wurde auch beobachtet, dass die Juroren die Ausfüllung des DOE Choice Design der erzwungenen Rangfolge deutlich bevorzugten. (Es gab erhebliches Gejammer beim Versuch, die erzwungene Rangfolge auszufüllen.) Wenn es die Zeit erlaubt, werden wir auch Daten aus einer früheren Studie anhand einer einfachen Bewertungsskala von 1 bis 10 untersuchen.
