Don Lifke , ingénieur en recherche et développement, Sandia National Laboratories
Claire Syroid , pharmacienne clinicienne, pharmacie spécialisée Walgreens
Nous comparons la fonctionnalité « Choice Design » du DOE de JMP à une méthodologie de classement forcé pour déterminer la préférence d'éléments qui ne présentent généralement que des caractéristiques nominales, comme le goût. Plutôt que d'utiliser des données issues de projets d'armement, parfois sensibles et trop techniques, nous avons privilégié des données facilement accessibles sur un sujet accessible au plus grand nombre : le vin. L'objectif de l'étude était de comparer les deux méthodologies d'évaluation, et non de déterminer le vin le plus savoureux. Néanmoins, les résultats ont fourni de précieux conseils pour les futurs achats de vin. Le sujet a été inspiré par une question de Doug Montgomery (auteur de « Design and Analysis of Experiments ») sur le classement forcé lors du Discovery Summit de l'année dernière. Classer (trier par ordre de préférence) un grand nombre d'éléments peut être difficile. En revanche, il est relativement simple d'effectuer des comparaisons par paires, en décidant à plusieurs reprises lequel de deux éléments est le meilleur. Un panel de 18 amateurs de vin chevronnés a été chargé de classer par ordre de préférence 12 vins (en les classant de 1 à 12). On leur a également présenté un « Choice Design », qui leur demandait de comparer les vins par paires ; Chaque juge devait seulement décider lequel des deux vins était le plus savoureux parmi les huit paires qui lui étaient présentées. Cette expérience particulière portait sur des Pinot Noir de l'Oregon, dont Chehalem, le domaine viticole figurant sur la couverture du livre de Montgomery. Les résultats montrent des différences surprenantes entre le modèle de sélection du DOE et le classement forcé. Il a également été observé que les juges préféraient nettement compléter le modèle de sélection du DOE plutôt que le classement forcé. (Il y a eu de nombreuses plaintes pendant la tentative de classement forcé.) Si le temps le permet, nous explorerons également les données d'une étude précédente à l'aide d'une échelle de notation de 1 à 10.
