Utilisation de la fonctionnalité JMP® EMP avec des données d'observation issues d'expériences conçues : une approche simplifiée de l'analyse des systèmes de mesure
Stephen W. Czupryna, consultant, ObDOE
Nous savons tous qu'une bonne analyse du système de mesure (ASM) est indispensable à une expérimentation de pointe, mais nous mettons rarement cette connaissance en pratique. Le contexte économique actuel nous pousse à faire plus avec moins, ce qui nous pousse à lésiner sur l'ASM. Une approche allégée de l'ASM consisterait idéalement à utiliser les données collectées à d'autres fins – les données d'observation – plutôt que de les utiliser uniquement dans le cadre d'une ASM. JMP a mis en œuvre l'approche EMP de Donald Wheeler pour l'ASM, ce qui nous permet de réaliser exactement cela. Les mesures répétées effectuées dans le cadre d'une expérience planifiée classique peuvent facilement servir à vérifier la cohérence du système de mesure et la qualité des données. Si la qualité des données est mauvaise, on peut attribuer cette analyse à une ASM, indiquant ainsi la nécessité d'une amélioration. Si la qualité des données est bonne, l'ASM remplit à la fois sa fonction d'ASM et d'expérience planifiée. Dans cette présentation, je vous montrerai comment réaliser une analyse EMP à partir des données collectées lors d'une expérience planifiée.
