JMP®를 활용하세요 - JMP 스크립팅 언어를 사용하여 복잡한 프로세스 데이터 분석
Katharina Lankers, 박사, 연구 개발 과학자 – SCHOTT AG, 독일
SCHOTT는 특수 유리 및 기타 특수 소재, 부품, 시스템을 제조 및 처리하는 국제적인 기술 기업입니다. 다양한 영향 변수가 있는 여러 공정 단계에서 방대한 양의 공정 데이터가 수집되어 엔지니어와 작업자가 합리적인 시간 내에 올바른 결론을 도출할 수 있다면 공정 최적화에 활용할 수 있습니다. JMP 스크립팅 언어(JSL)는 이러한 과정에서 매우 유용합니다. 특정 요구 사항에 따라 데이터 접근, 분석 및 시각화를 자동화할 수 있으며, 맞춤형 사용자 인터페이스를 통해 이러한 절차를 빠르고 쉽게 관리할 수 있습니다. 또한, 체계적으로 정리된 출력 보고서를 통해 시의적절하고 적절한 해석 및 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 제조 공정의 문제 해결, 최적화 및 안정화에 매우 유용한 JMP 스크립트의 몇 가지 예를 소개합니다. 몇 번의 마우스 클릭만으로 데이터베이스에서 모든 관련 공정 매개변수를 추출하고 전처리 및 분석하며, 그 결과는 맞춤형 요약 보고서에 표시되어 향후 논의를 위한 유용한 자료로 저장됩니다. 또 다른 응용 분야에서는 방대한 잠재적 영향 요소 중에서 품질 변경과 관련이 있을 수 있는 공정 매개변수를 찾는 데 도움이 되는 도구를 개발했습니다. 이를 위해 분할, 클러스터링, 모델링과 같은 데이터 마이닝 방법을 조합하여 사용합니다. 이러한 JMP 스크립트 덕분에 저희 엔지니어들은 매일 많은 시간을 절약하고 데이터 분석에 최적의 지원을 받고 있습니다. 이는 품질 향상 및 수율 증대에 크게 기여합니다.
