Lascia che JMP® lavori per te: analizza i dati di processo complessi con l'aiuto del linguaggio di scripting JMP
Katharina Lankers, PhD, Ricercatrice e Sviluppo – SCHOTT AG, Germania
SCHOTT è un'azienda tecnologica internazionale che produce e lavora vetri speciali e altri materiali, componenti e sistemi speciali. Durante le diverse fasi di processo, caratterizzate da numerose variabili d'influenza, vengono raccolte enormi quantità di dati che possono essere utilizzati per l'ottimizzazione del processo, a condizione che ingegneri e operatori siano in grado di trarre le giuste conclusioni entro un periodo di tempo ragionevole. Il linguaggio di scripting JMP (JSL) è di grande aiuto in questo senso. L'accesso ai dati, l'analisi e la visualizzazione possono essere automatizzati in base a requisiti specifici, le interfacce utente personalizzate aiutano a gestire queste procedure in modo rapido e semplice e i report di output ben organizzati consentono un'interpretazione e un processo decisionale tempestivi e appropriati. Presentiamo alcuni esempi di script JMP, di grande utilità per la risoluzione dei problemi, l'ottimizzazione e la stabilizzazione di un processo di produzione. Con pochi clic del mouse, tutti i parametri di processo rilevanti vengono estratti da un database, pre-elaborati e analizzati, e i risultati vengono presentati in un report di riepilogo personalizzato, salvato come base utile per ulteriori discussioni. In un'altra applicazione, abbiamo sviluppato uno strumento che ci aiuta a individuare, tra un'ampia gamma di potenziali fattori d'influenza, quali parametri di processo potrebbero essere rilevanti per le variazioni di qualità. A questo scopo, utilizziamo una combinazione di metodi di data mining come partizionamento, clustering e modellazione. Grazie a questi script JMP, i nostri ingegneri risparmiano molto tempo ogni giorno e beneficiano di un supporto ottimale nell'analisi dei dati, un contributo sostanziale al miglioramento continuo della qualità e all'aumento della produttività.
