Lassen Sie JMP® für Sie arbeiten – Analysieren komplexer Prozessdaten mit Hilfe der JMP-Skriptsprache
Katharina Lankers, PhD, Forschungs- und Entwicklungswissenschaftlerin – SCHOTT AG, Deutschland
SCHOTT ist ein internationales Technologieunternehmen, das Spezialgläser und andere Spezialmaterialien, Komponenten und Systeme herstellt und verarbeitet. In verschiedenen Prozessschritten mit zahlreichen Einflussgrößen fallen große Mengen an Prozessdaten an, die zur Prozessoptimierung genutzt werden können – vorausgesetzt, Ingenieure und Bediener können innerhalb angemessener Zeit die richtigen Schlussfolgerungen ziehen. Die JMP Scripting Language (JSL) ist hierbei eine große Hilfe. Datenzugriff, -analyse und -visualisierung lassen sich bedarfsgerecht automatisieren, individuelle Benutzeroberflächen erleichtern die schnelle und einfache Verwaltung dieser Vorgänge, und übersichtliche Ausgabeberichte ermöglichen eine zeitnahe und sachgerechte Interpretation und Entscheidungsfindung. Wir zeigen einige Beispiele für JMP-Skripte, die bei der Fehlersuche, Optimierung und Stabilisierung eines Fertigungsprozesses von großem Nutzen sind. Mit wenigen Mausklicks werden alle relevanten Prozessparameter aus einer Datenbank extrahiert, vorverarbeitet und analysiert. Die Ergebnisse werden in einem individuellen Zusammenfassungsbericht dargestellt und als nützliche Grundlage für weitere Diskussionen gespeichert. In einer weiteren Anwendung haben wir ein Tool entwickelt, das uns hilft, aus einem riesigen Pool potenzieller Einflussfaktoren diejenigen Prozessparameter zu identifizieren, die für Qualitätsänderungen relevant sein könnten. Hierfür nutzen wir eine Kombination aus Data-Mining-Methoden wie Partitionierung, Clustering und Modellierung. Dank dieser JMP-Skripte sparen unsere Ingenieure täglich viel Zeit und werden optimal bei der Datenanalyse unterstützt – ein wesentlicher Beitrag zur dauerhaften Qualitätsverbesserung und Ertragssteigerung.
