Laissez JMP® travailler pour vous – Analysez des données de processus complexes à l'aide du langage de script JMP
Katharina Lankers, PhD, chercheuse en recherche et développement – SCHOTT AG, Allemagne
SCHOTT est une entreprise technologique internationale qui fabrique et transforme des verres spéciaux et autres matériaux, composants et systèmes spéciaux. Au cours des différentes étapes du processus, impliquant de nombreuses variables d'influence, d'importantes quantités de données sont collectées et peuvent être utilisées pour l'optimisation des processus, à condition que les ingénieurs et les opérateurs soient en mesure de tirer les bonnes conclusions dans un délai raisonnable. Le langage de script JMP (JSL) est d'une grande aide à cet égard. L'accès, l'analyse et la visualisation des données peuvent être automatisés selon des exigences spécifiques, des interfaces utilisateur personnalisées facilitent et accélèrent la gestion de ces procédures, et des rapports de sortie clairs permettent une interprétation et une prise de décision rapides et pertinentes. Nous présentons quelques exemples de scripts JMP, très utiles pour le dépannage, l'optimisation et la stabilisation d'un processus de fabrication. En quelques clics, tous les paramètres pertinents du processus sont extraits d'une base de données, prétraités et analysés, et les résultats sont présentés dans un rapport de synthèse personnalisé, qui constitue une base de discussion utile. Dans une autre application, nous avons développé un outil pour identifier, parmi un vaste ensemble d'influences potentielles, les paramètres de processus susceptibles d'influencer les changements de qualité. À cette fin, nous utilisons une combinaison de méthodes d'exploration de données telles que le partitionnement, le clustering et la modélisation. Grâce à ces scripts JMP, nos ingénieurs gagnent un temps précieux au quotidien et bénéficient d'un accompagnement optimal dans l'analyse des données, contribuant ainsi de manière significative à l'amélioration continue de la qualité et à l'augmentation du rendement.
