(El inglés sigue al japonés)
Título: Diversos análisis estadísticos utilizando el método de máxima verosimilitud con censura izquierda en el límite de cuantificación
Yukio Takahashi, presidente del Instituto de Investigación BioStat, Inc.
Muchos datos de medición tienen valores límite por debajo o por encima de los cuales no se pueden medir con precisión. Me gustaría calcular la media o el intervalo de confianza del 95% incluyendo estos datos. Para mayor comodidad, ¿es aceptable calcular el valor promedio asumiendo que el límite inferior de cuantificación es la mitad o incluso cero? Además, ¿cómo debe manejarse el límite superior de cuantificación? En tales casos, la mediana y el rango intercuartil son estadísticas alternativas a la media y la desviación estándar (DE). Sin embargo, existen limitaciones para realizar análisis utilizando diversos modelos estadísticos. Me gustaría realizar un análisis de regresión incluyendo los valores límite de medición, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. En correspondencia con la "Distribución Univariada" y las "Relaciones Bivariadas" de JMP, ahora es posible el análisis de máxima verosimilitud, incluidos los datos censurados, con las funciones "Vida Útil Univariada" y "Vida Útil Bivariada". Estas plataformas pueden gestionar no sólo la censura derecha, sino también la censura izquierda y de intervalo simultáneamente. Estas plataformas son multifuncionales y requieren una configuración delicada, pero las instrucciones de funcionamiento no proporcionan ejemplos para analizar datos, incluidos los límites de cuantificación. Aquí proporcionaremos ejemplos de varios datos y presentaremos métodos de análisis y formas de interpretar los resultados.
Diversos tipos de análisis estadístico que utilizan máxima verosimilitud con límites de cuantificación censurados por la izquierda
Yukio Takahashi, presidente, BioStat Institute Co. Ltd.
Muchos datos de medición contienen límites por debajo o por encima de valores que no se pueden medir con precisión. Para estos datos, se debe calcular un valor promedio o un intervalo de confianza del 95%. Por conveniencia, ¿no sería mejor calcular el valor promedio con la mitad del límite inferior de cuantificación, considerándolo 0, etc.? ¿Y cómo se debe manejar el límite superior de cuantificación? En tales casos, la mediana estadística y el rango intercuartil funcionan como el valor promedio y la desviación estándar (DE). Sin embargo, existen límites para los análisis que se pueden realizar utilizando diversos modelos estadísticos. Si bien el análisis de regresión debe realizarse con los límites de medición incluidos, ¿cómo se debe hacer esto? El análisis por máxima verosimilitud, que incluye la censura de datos para la distribución univariante y la relación bivariante, ahora es posible utilizando las plataformas Life Distribution y Fit Life by X en JMP. En estas plataformas, no solo se realiza la censura derecha, sino también la censura izquierda y la censura de intervalo simultáneamente. Estas plataformas son multifuncionales y requieren configuraciones sensibles, pero el manual de instrucciones no incluye ejemplos de análisis de datos que incluyan límites de cuantificación. Presentaré métodos de análisis y resultados con varios ejemplos de datos.
