(L'inglese segue il giapponese)
Titolo: Varie analisi statistiche utilizzando il metodo della massima verosimiglianza con censura a sinistra al limite di quantificazione
Yukio Takahashi, Presidente, BioStat Research Institute, Inc.
Molti dati di misurazione presentano valori limite al di sotto o al di sopra dei quali non è possibile misurarli con precisione. Vorrei calcolare la media o l'intervallo di confidenza al 95% includendo questi dati. Per comodità, è accettabile calcolare il valore medio supponendo che il limite inferiore di quantificazione sia la metà o addirittura 0? Inoltre, come dovrebbe essere gestito il limite superiore di quantificazione? In questi casi, la mediana e l'intervallo interquartile sono statistiche alternative alla media e alla deviazione standard (DS). Tuttavia, esistono dei limiti nell'esecuzione di analisi utilizzando vari modelli statistici. Vorrei eseguire un'analisi di regressione includendo i valori limite di misurazione, ma non sono sicuro di come farlo. In corrispondenza delle funzioni "Distribuzione univariata" e "Relazioni bivariate" di JMP, l'analisi di massima verosimiglianza, inclusi i dati censurati, è ora possibile con le funzioni "Durata univariata" e "Durata bivariata". Queste piattaforme possono gestire non solo la censura a destra, ma anche quella a sinistra e a intervalli contemporaneamente. Queste piattaforme sono multifunzionali e richiedono una configurazione delicata, ma le istruzioni operative non forniscono esempi per l'analisi dei dati, compresi i limiti di quantificazione. Qui forniremo esempi di vari dati e presenteremo metodi di analisi e modalità di interpretazione dei risultati.
Vari tipi di analisi statistica utilizzando la massima verosimiglianza con limiti di quantificazione censurati a sinistra
Yukio Takahashi, Presidente, BioStat Institute Co. Ltd.
Molti dati di misurazione contengono limiti inferiori o superiori a valori che non possono essere misurati con precisione. Per tali dati, si dovrebbe calcolare un valore medio o un intervallo di confidenza del 95 percento. Per comodità, non sarebbe meglio calcolare il valore medio con metà del limite inferiore di quantificazione, considerandolo 0, ecc.? E come si dovrebbe gestire il limite superiore di quantificazione? In tali casi, il valore mediano statistico e l'intervallo interquartile funzionano come valore medio e deviazione standard (DS). Tuttavia, ci sono dei limiti alle analisi che possono essere eseguite utilizzando vari modelli statistici. Sebbene l'analisi di regressione debba essere eseguita con i limiti di misurazione inclusi, come si dovrebbe fare? L'analisi utilizzando la massima verosimiglianza, che include la censura dei dati per distribuzione univariata e relazione bivariata, è ora possibile utilizzando le piattaforme Life Distribution e Fit Life by X in JMP. In queste piattaforme, non solo viene eseguita la censura a destra, ma vengono eseguite anche la censura a sinistra e la censura degli intervalli contemporaneamente. Queste piattaforme sono multifunzionali e richiedono impostazioni sensibili, ma il manuale di istruzioni non include esempi di analisi dei dati che includono limiti di quantificazione. Presenterò metodi di analisi e risultati con vari esempi di dati.
