(Englisch folgt Japanisch)
Titel: Verschiedene statistische Analysen mittels Maximum-Likelihood-Methode mit Linkszensur an der Bestimmungsgrenze
Yukio Takahashi, Präsident, BioStat Research Institute, Inc.
Viele Messdaten haben Grenzwerte, unter oder über denen sie nicht genau gemessen werden können. Ich möchte den Mittelwert bzw. das 95 %-Konfidenzintervall unter Einbeziehung dieser Daten berechnen. Ist es der Einfachheit halber akzeptabel, den Durchschnittswert zu berechnen, indem man annimmt, dass die untere Bestimmungsgrenze bei der Hälfte oder sogar bei 0 liegt? Und wie sollte mit der oberen Bestimmungsgrenze umgegangen werden? In solchen Fällen sind der Median und der Interquartilsabstand alternative Statistiken zum Mittelwert und zur Standardabweichung (SD). Allerdings sind der Durchführung von Analysen mithilfe verschiedener statistischer Modelle Grenzen gesetzt. Ich möchte eine Regressionsanalyse unter Einbeziehung der Messgrenzwerte durchführen, bin mir aber nicht sicher, wie das geht. Entsprechend der Funktionen „Univariate Verteilung“ und „Bivariate Beziehungen“ von JMP ist jetzt mit den Funktionen „Univariate Lebensdauer“ und „Bivariate Lebensdauer“ eine Maximum-Likelihood-Analyse einschließlich zensierter Daten möglich. Diese Plattformen können nicht nur die Rechtszensur, sondern auch die Links- und Intervallzensur gleichzeitig verarbeiten. Diese Plattformen sind multifunktional und erfordern eine sorgfältige Einrichtung, die Bedienungsanleitungen enthalten jedoch keine Beispiele für die Datenanalyse, einschließlich der Grenzen der Quantifizierung. Hier werden wir exemplarisch verschiedene Daten darstellen und Analysemethoden sowie Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse vorstellen.
Verschiedene Arten der statistischen Analyse unter Verwendung der Maximum-Likelihood-Methode mit linkszensierten Quantifizierungsgrenzen
Yukio Takahashi, Präsident, BioStat Institute Co. Ltd.
Viele Messdaten enthalten Grenzwerte unter oder über Werten, die nicht genau gemessen werden können. Für solche Daten sollte ein Durchschnittswert oder ein 95-Prozent-Konfidenzintervall berechnet werden. Wäre es der Einfachheit halber nicht besser, den Durchschnittswert mit der Hälfte der unteren Bestimmungsgrenze zu berechnen und diese als 0 usw. zu betrachten? Und wie ist mit der oberen Bestimmungsgrenze umzugehen? In solchen Fällen fungieren der statistische Medianwert und der Interquartilsabstand als Durchschnittswert und Standardabweichung (SD). Die mit verschiedenen statistischen Modellen durchführbaren Analysen sind jedoch begrenzt. Obwohl Regressionsanalysen unter Berücksichtigung der Messgrenzen durchgeführt werden sollten, stellt sich die Frage, wie dies geschehen soll. Analysen mit Maximum-Likelihood-Methode, die die Zensur von Daten für univariate Verteilungen und bivariate Beziehungen umfasst, sind nun mit den Plattformen „Life Distribution“ und „Fit Life by X“ in JMP möglich. Auf diesen Plattformen wird nicht nur die Rechtszensur, sondern auch die Linkszensur und die Intervallzensur gleichzeitig durchgeführt. Diese Plattformen sind multifunktional und erfordern sensible Einstellungen. Die Bedienungsanleitung enthält jedoch keine Beispiele für Datenanalysen mit Bestimmungsgrenzen. Ich werde Analysemethoden und Ergebnisse anhand verschiedener Datenbeispiele vorstellen.
