(L'anglais suit le japonais)
Titre : Diverses analyses statistiques utilisant la méthode du maximum de vraisemblance avec censure à gauche à la limite de quantification
Yukio Takahashi, président, BioStat Research Institute, Inc.
De nombreuses données de mesure ont des valeurs limites en dessous ou au-dessus desquelles elles ne peuvent pas être mesurées avec précision. Je voudrais calculer la moyenne ou l'intervalle de confiance à 95 % en incluant ces données. Pour des raisons de commodité, est-il acceptable de calculer la valeur moyenne en supposant que la limite inférieure de quantification est égale à la moitié ou même à 0 ? De plus, comment la limite supérieure de quantification doit-elle être gérée ? Dans de tels cas, la médiane et l’écart interquartile sont des statistiques alternatives à la moyenne et à l’écart type (ET). Cependant, la réalisation d’analyses à l’aide de divers modèles statistiques présente des limites. Je voudrais effectuer une analyse de régression tout en incluant les valeurs limites de mesure, mais je ne sais pas comment procéder. Correspondant à la « Distribution univariée » et aux « Relations bivariées » de JMP, l'analyse de vraisemblance maximale incluant les données censurées est désormais possible avec les fonctions « Durée de vie univariée » et « Durée de vie bivariée ». Ces plateformes peuvent gérer non seulement la censure à droite, mais également la censure à gauche et à intervalle simultanément. Ces plateformes sont multifonctionnelles et nécessitent une configuration délicate, mais les instructions d'utilisation ne fournissent pas d'exemples d'analyse des données, y compris les limites de quantification. Nous fournirons ici des exemples de diverses données et présenterons des méthodes d’analyse et des manières d’interpréter les résultats.
Différents types d'analyse statistique utilisant le maximum de vraisemblance avec des limites de quantification censurées à gauche
Yukio Takahashi, président, BioStat Institute Co. Ltd.
De nombreuses données de mesure contiennent des limites inférieures ou supérieures à des valeurs impossibles à mesurer avec précision. Pour ces données, il convient de calculer une valeur moyenne ou un intervalle de confiance à 95 %. Par souci de commodité, ne serait-il pas préférable de calculer la valeur moyenne avec la moitié de la limite inférieure de quantification, en la considérant comme nulle, etc. ? Et comment gérer la limite supérieure de quantification ? Dans ce cas, la médiane statistique et l'écart interquartile servent de valeur moyenne et d'écart type (ET). Cependant, les analyses réalisées avec divers modèles statistiques présentent des limites. Bien que l'analyse de régression doive être effectuée avec les limites de mesure incluses, comment doit-elle être réalisée ? L'analyse par maximum de vraisemblance, qui inclut la censure des données pour la distribution univariée et la relation bivariée, est désormais possible grâce aux plateformes Life Distribution et Fit Life by X de JMP. Sur ces plateformes, non seulement la censure à droite est effectuée, mais aussi la censure à gauche et la censure par intervalle sont également effectuées simultanément. Ces plateformes sont multifonctionnelles et nécessitent des réglages précis, mais le manuel d'utilisation ne fournit pas d'exemples d'analyse de données incluant des limites de quantification. Je présenterai des méthodes d’analyse et des résultats avec divers exemples de données.
