生產環境中的 DOE：使用 JMP® 腳本實現靈活性Katharina Lankers，Schott AG 研發科學家
玻璃熱成型製程受眾多參數影響——在這種典型情況下，統計實驗設計 (DOE) 似乎是理解相關性並找到最佳設定的理想工具。然而，在生產環境中，實驗的規劃和實施必須根據可用的時間安排和實際的邊界條件進行調整，而這些條件可能瞬息萬變。因此，適用於生產需求的 DOE 必須具備靈活性：設定可能需要快速調整，如果結果要作為下一輪測試的基礎，則分析必須快速且方便。此外，執行實驗的人員可能不熟悉 JMP，他們可能更傾向於使用 Excel 表格來輸入結果。本文展示了我們如何針對玻璃熱成型製程解決這些問題。我們開發了幾個合適的 JSL 腳本，實現了實驗設定的快速變更、與生產人員使用的 Excel 範本相容，以及便捷的資料視覺化和分析。 （順便一提，我們在製程優化方面取得了良好的效果！）
