Katharina Lankers, científica de I+D, Schott AG
Los procesos de conformado en caliente del vidrio dependen de numerosos parámetros, una situación clásica en la que el diseño estadístico de experimentos (DOE) parece ser la herramienta adecuada para comprender las correlaciones y encontrar la configuración óptima. Sin embargo, en un entorno de producción, la planificación y la realización de experimentos deben ajustarse a los intervalos de tiempo disponibles y a las condiciones límite reales, que pueden cambiar muy rápidamente. En consecuencia, un DOE adecuado a los requisitos de producción debe ser flexible: la configuración puede tener que adaptarse rápidamente, y los análisis deben ser rápidos y sencillos si los resultados se utilizan como base para la siguiente serie de pruebas. Además, el personal que realiza los experimentos puede no estar familiarizado con JMP y preferir usar hojas de cálculo de Excel para introducir los resultados. Este artículo muestra cómo resolvimos estos problemas para un proceso de conformado en caliente de vidrio. Desarrollamos un par de scripts JSL adecuados que permiten cambios rápidos en la configuración de los experimentos, compatibilidad con plantillas de Excel para el personal de producción y una visualización y análisis de datos cómodos. (¡Y, por cierto, obtuvimos buenos resultados para la optimización del proceso!).
