生产环境中的 DOE：借助 JMP® 脚本实现灵活性Katharina Lankers，Schott AG 研发科学家
玻璃热成型工艺受众多参数影响——在这种典型情况下，统计实验设计 (DOE) 似乎是理解相关性并找到最佳设置的理想工具。然而，在生产环境中，实验的计划和实施必须根据可用的时间安排和实际的边界条件进行调整，而这些条件可能瞬息万变。因此，适用于生产需求的 DOE 必须具备灵活性：设置可能需要快速调整，如果结果要作为下一轮测试的基础，则分析必须快速便捷。此外，执行实验的人员可能不熟悉 JMP，他们可能更倾向于使用 Excel 表格来输入结果。本文展示了我们如何针对玻璃热成型工艺解决这些问题。我们开发了几个合适的 JSL 脚本，实现了实验设置的快速更改、与生产人员使用的 Excel 模板兼容，以及便捷的数据可视化和分析。（顺便一提，我们在工艺优化方面取得了良好的效果！）
