Katharina Lankers, R&D 과학자, Schott AG
유리 열간 성형 공정은 수많은 변수에 따라 좌우됩니다. 이러한 상황에서 통계적 실험 설계(DOE)는 변수 간의 상관관계를 파악하고 최적의 설정을 찾는 데 적합한 도구로 여겨집니다. 그러나 생산 환경에서는 실험 계획 및 수행을 주어진 시간과 실제 경계 조건에 맞춰 조정해야 하며, 이러한 조건은 매우 빠르게 변할 수 있습니다. 따라서 생산 요구 사항에 적합한 DOE는 유연해야 합니다. 즉, 설정을 신속하게 변경해야 하고, 결과를 다음 실험 시리즈의 기초 자료로 활용해야 하므로 분석 또한 빠르고 간편해야 합니다. 또한, 실험 담당자가 JMP에 익숙하지 않아 결과를 입력할 때 Excel 시트를 사용하고 싶어할 수도 있습니다. 본 논문에서는 유리 열간 성형 공정에 대해 이러한 문제들을 해결한 방법을 제시합니다. 우리는 실험 설정 변경을 신속하게 처리하고, 생산 담당자를 위한 Excel 템플릿과의 호환성을 확보하며, 편리한 데이터 시각화 및 분석을 가능하게 하는 두 가지 적절한 JSL 스크립트를 개발했습니다. (그리고, 공정 최적화에 있어서도 좋은 결과를 얻었습니다!)
