実稼働環境における実験計画法（DOE）：JMP®スクリプトによる柔軟性Katharina Lankers 氏、研究開発科学者、Schott AG
ガラスの熱成形プロセスは多くのパラメータに依存しており、統計的実験計画法（DOE）が相関関係の理解や最適な設定の発見に適したツールとなる典型的な状況です。しかし、生産現場では、実験の計画と実施は利用可能な時間枠や実際の境界条件に合わせて調整する必要があり、それらは非常に速く変化する可能性があります。したがって、生産要件に適したDOEは柔軟性を持つ必要があります。設定は迅速に調整する必要があり、結果を次のテストシリーズの基礎として使用する場合は、分析は迅速かつ容易でなければなりません。さらに、実験を実施するスタッフはJMPに精通しておらず、結果の入力にExcelシートを使用したい場合もあります。本稿では、ガラスの熱成形プロセスにおけるこれらの問題をどのように解決したかを示します。実験設定の迅速な変更、生産スタッフ向けのExcelテンプレートとの互換性、そして快適なデータ可視化と分析を可能にする、適切なJSLスクリプトをいくつか開発しました。（ちなみに、プロセス最適化において良好な結果が得られました！）
