Katharina Lankers, F&E-Wissenschaftlerin, Schott AG
Heißumformprozesse für Glas hängen von vielen Parametern ab – ein klassischer Fall, in dem die statistische Versuchsplanung (DOE) das geeignete Werkzeug zu sein scheint, um Zusammenhänge zu verstehen und optimale Einstellungen zu finden. In der Produktion müssen Planung und Durchführung von Versuchen jedoch an die verfügbaren Zeitfenster und die tatsächlichen Rahmenbedingungen angepasst werden, die sich sehr schnell ändern können. Daher muss eine für die Produktion geeignete DOE flexibel sein: Einstellungen müssen gegebenenfalls schnell angepasst werden, und Analysen müssen schnell und einfach möglich sein, wenn die Ergebnisse als Grundlage für die nächste Testreihe dienen. Darüber hinaus sind die Mitarbeiter, die die Versuche durchführen, möglicherweise nicht mit JMP vertraut und möchten stattdessen Excel-Tabellen zur Ergebniseingabe verwenden. Dieser Beitrag zeigt, wie wir diese Probleme für einen Heißumformprozess von Glas gelöst haben. Wir haben einige geeignete JSL-Skripte entwickelt, die schnelle Änderungen der Versuchseinstellungen, Kompatibilität mit Excel-Vorlagen für die Produktionsmitarbeiter sowie eine komfortable Datenvisualisierung und -analyse ermöglichen. (Und ganz nebenbei haben wir gute Ergebnisse für die Prozessoptimierung erzielt!)
