增强多变量设备监控的 PCA 图标签容量是什么启发了这个愿望清单请求？
我们公司使用JMP的PCA图表来监控设备或过程条件中的高维（级别？）数据趋势。
例如，对于大型离心式压缩机，我们收集 50 到 100 个实时操作变量，如 RPM、功耗、入口/出口压力、流量、振动水平以及相关设备的数据。
我们使用 PCA 图将运行状态分为“良好状态”和“不良状态”，以便追踪当前状态是否正在趋向问题。为此，至关重要的是，我们需要通过检查特征向量（载荷向量）来分析哪些变量正在影响主成分得分的变动。
然而，我们最近发现，JMP Live 将主成分分析载荷图上的变量标记限制为 30 个或更少，这限制了我们监控所有影响因素的能力。这种限制非常不方便，也阻碍了我们进行更深入的分析。
您希望看到什么改进？
我们希望能够增加 PCA 图上显示的标记变量数量，使其超越当前 30 个变量的限制。这将使我们能够快速直接地观察更广泛的变量集对主成分的影响。
为什么这个想法很重要？
此功能对于我们在运营中如何利用 JMP Live 至关重要。解决这一限制将极大地提升我们更有效地将 PCA 监控应用于各种任务的能力。它将提升可用性，增强分析透明度，并允许在我们组织内类似的用例中更广泛地采用。
数据探索与可视化回复：增强多变量设备监控的 PCA 图标签容量 - 状态更改为：已确认感谢 DJ_Kim 的留言。我们已记录此请求，并将进行内部讨论。
回复：增强多变量设备监控的 PCA 图标签容量 - 状态更改为：已交付此问题已修复。之前，当变量数量小于或等于 30 时，“标签变量”状态默认开启。一旦变量数量超过 30，则“标签变量”状态默认关闭。此举是为了避免变量过多时造成过度拥挤。修复后，如果变量数量超过 30，并且有意开启了“标签变量”，则“标签变量”状态将保存到脚本中。这应该允许 JMP Live 中显示的带标签变量数量超过 30。
