Nivel: Intermedio
Scarlett Marklin, científica informática, Laboratorios Nacionales Sandia
Yvonne Petrova, analista de gobernanza, riesgo y cumplimiento, Sandia National Laboratories
La dirección de Sandia National Laboratories solicitó el desarrollo de una nueva herramienta de "riesgos y problemas" que ayudara a los usuarios a registrar sus actividades de gestión de riesgos con mayor consistencia y precisión que la que permitía la herramienta corporativa existente. Para lograr este objetivo, los desarrolladores necesitaban detalles sobre lo que cada campo de texto de la herramienta había capturado de los usuarios durante los siete años anteriores. JMP Text Explorer se utilizó para clasificar e identificar categorías de problemas, riesgos, acciones y resultados mediante análisis semántico latente con SVD. El uso intensivo de expresiones regulares aumentó la eficiencia de la etapa de preprocesamiento de datos, lo que mejoró la calidad de los resultados generales y redujo el tiempo de preprocesamiento. Ante la falta de una línea de base para la comparación, la precisión de las categorías derivadas del texto se evaluó línea por línea con la aportación de expertos en la materia. El análisis detectó lagunas e inconsistencias en los datos históricos y aclaró malentendidos sobre lo que debía capturar la herramienta, lo que resultó en un camino claro para configurar la nueva herramienta de riesgos y problemas para una captura de datos de mayor calidad y precisión.
