使用文字瀏覽器來通知和增強風險和問題應用程式的開發和功能 (2019-US-30MP-222)等級：中級
史嘉莉‧馬克林 (Scarlett Marklin)，桑迪亞國家實驗室電腦科學家
Yvonne Petrova，桑迪亞國家實驗室治理、風險與合規分析師
桑迪亞國家實驗室的領導階層要求開發一種新的「風險和問題」工具，幫助使用者比現有企業工具更一致、更準確地記錄他們的風險管理活動。為了實現這一目標，開發人員需要了解現有工具中每個文字欄位在過去七年中從用戶那裡捕獲的內容的詳細資訊。 JMP Text Explorer 用於使用 SVD 的潛在語意分析對問題、風險、行動和結果進行分類和識別類別。高度重視正規表示式的使用提高了資料預處理階段的效率，從而提高了整體結果的品質並減少了預處理時間。由於缺乏比較基線，因此需要根據主題專家的意見逐行評估文本衍生類別的準確性。該分析強調了歷史數據中的差距和不一致性，並澄清了對該工具應捕獲內容的誤解，從而為配置新的風險和問題工具以實現更高品質和更準確的數據捕獲提供了明確的方向。
