使用文本浏览器来通知和增强风险和问题应用程序的开发和功能 (2019-US-30MP-222)级别：中级
斯嘉丽·马克林 (Scarlett Marklin)，桑迪亚国家实验室计算机科学家
Yvonne Petrova，桑迪亚国家实验室治理、风险与合规分析师
桑迪亚国家实验室的领导层要求开发一种新的“风险和问题”工具，帮助用户以比现有企业工具更高的一致性和准确性记录他们的风险管理活动。为了实现这一目标，开发人员需要了解现有工具中每个文本字段在过去七年中从用户那里捕获的信息的详细信息。JMP Text Explorer 用于使用 SVD 的潜在语义分析对问题、风险、操作和结果进行分类和识别。高度重视正则表达式的使用提高了数据预处理阶段的效率，从而提高了整体结果的质量并缩短了预处理时间。在没有比较基准的情况下，文本派生类别的准确性是通过主题专家的意见逐行评估的。分析突出了历史数据中的差距和不一致之处，并澄清了对该工具应捕获的内容的误解，从而为配置新的风险和问题工具以实现更高质量和更准确的数据捕获提供了明确的方向。
