레벨: 중급
Scarlett Marklin, 컴퓨터 과학자, Sandia National Laboratories
Yvonne Petrova, 거버넌스, 위험 및 규정 준수 분석가, Sandia National Laboratories
Sandia National Laboratories의 리더십은 사용자가 기존 기업용 도구보다 더 일관되고 정확하게 위험 관리 활동을 기록할 수 있도록 돕는 새로운 "위험 및 문제" 도구 개발을 요청했습니다. 이 목표를 달성하기 위해 개발자는 기존 도구 내의 각 텍스트 필드가 지난 7년 동안 사용자로부터 수집한 내용에 대한 세부 정보가 필요했습니다. JMP Text Explorer를 사용하여 SVD를 사용한 잠재 의미 분석을 사용하여 문제, 위험, 조치 및 결과의 범주를 분류하고 식별했습니다. 정규 표현식 사용에 중점을 두어 데이터 전처리 단계의 효율성을 높여 전체 결과의 품질을 향상시키고 전처리 시간을 단축했습니다. 비교할 기준이 없는 경우 텍스트에서 파생된 범주의 정확도는 주제 전문가의 의견을 바탕으로 줄마다 측정했습니다. 분석은 과거 데이터의 격차와 불일치를 강조하고 도구에서 수집해야 하는 내용에 대한 오해를 해소하여 더 높은 품질과 더 정확한 데이터 수집을 위해 새로운 위험 및 문제 도구를 구성하는 명확한 경로를 제공했습니다.
