テキスト エクスプローラーを使用してリスクと問題のアプリケーション開発と機能に関する情報を提供し、強化する (2019-US-30MP-222)レベル: 中級
スカーレット・マークリン、サンディア国立研究所コンピューター科学者
イヴォンヌ・ペトロヴァ、ガバナンス、リスク、コンプライアンスアナリスト、サンディア国立研究所
サンディア国立研究所の経営陣は、既存の企業ツールよりも一貫性と正確性をもってリスク管理活動を記録できる新しい「リスクと問題」ツールの開発を要請しました。この目標を達成するために、開発者は、過去 7 年間に既存のツール内の各テキスト フィールドがユーザーから収集した内容の詳細を必要としました。SVD による潜在的意味分析を使用して、JMP Text Explorer を使用し、問題、リスク、アクション、および結果のカテゴリを分類および識別しました。正規表現の使用を重視することで、データの前処理段階の効率が向上し、全体的な結果の品質が向上し、前処理時間が短縮されました。比較の基準がないため、テキストから得られたカテゴリの正確性は、主題の専門家からの入力に基づいて 1 行ずつ評価されました。分析により、履歴データのギャップと不一致が明らかになり、ツールで収集すべき内容に関する誤解が明確になり、新しいリスクと問題ツールをより高品質でより正確なデータ キャプチャ用に構成するための明確な道筋が得られました。
