Niveau: Mittelstufe
Scarlett Marklin, Informatikerin, Sandia National Laboratories
Yvonne Petrova, Governance-, Risiko- und Compliance-Analystin, Sandia National Laboratories
Die Leitung der Sandia National Laboratories forderte die Entwicklung eines neuen Tools für „Risiken und Probleme“, das Nutzern helfen sollte, ihre Risikomanagementaktivitäten konsistenter und genauer zu erfassen, als dies mit dem bestehenden Unternehmenstool möglich war. Um dieses Ziel zu erreichen, benötigten die Entwickler detaillierte Informationen darüber, was jedes Textfeld des bestehenden Tools in den letzten sieben Jahren von Nutzern erfasst hatte. JMP Text Explorer wurde verwendet, um Kategorien von Problemen, Risiken, Maßnahmen und Ergebnissen mittels latenter semantischer Analyse mit SVD zu klassifizieren und zu identifizieren. Der starke Fokus auf die Verwendung regulärer Ausdrücke steigerte die Effizienz der Datenvorverarbeitung, was die Qualität der Gesamtergebnisse verbesserte und die Vorverarbeitungszeit verkürzte. Da keine Vergleichsbasis vorhanden war, wurde die Genauigkeit der aus dem Text abgeleiteten Kategorien zeilenweise mithilfe von Expertenfeedback überprüft. Die Analyse zeigte Lücken und Inkonsistenzen in den historischen Daten auf und klärte Missverständnisse darüber, was das Tool erfassen sollte. Dies führte zu einem klaren Ansatz für die Konfiguration des neuen Tools für Risiken und Probleme für eine qualitativ hochwertigere und genauere Datenerfassung.
