美国队火箭挑战赛火箭模型参数优化（2019-US-EPO-194）级别：初学者
Zachary Yam，霍姆斯特德高中航空俱乐部主席
Abraham Li，霍姆斯特德高中航空俱乐部学生
Brian Tam，霍姆斯特德高中航空俱乐部学生
Kelvin Tam，Homestead 高中航空俱乐部学生
奥斯曼·黄（Osman Wong），霍姆斯特德高中航空俱乐部学生
卡尔·勒多夫（Carl Lerdorf），霍姆斯特德高中航空俱乐部学生
实验火箭需要持续的数据收集和统计分析，以优化各种应用的飞行参数。参加美国队火箭挑战赛 (TARC) 需要优化多个输出，包括高度、飞行时间和货物的属性，这些属性必须在符合要求的飞行中生存下来。实验火箭的变量可以在规定的范围内变化，因此这种优化使用的平均变量包括火箭质量和外部尺寸以及发动机类型。此外，还收集了温度和风力等多种环境因素的数据，并将其输入模型，以评估这些变量对飞行结果的影响。结果表明，虽然发动机参数在飞行表现中起着决定性的作用，但发动机性能的变化需要在每个发动机类别中进行单独分析。火箭的质量是影响每个发动机类别中飞行参数的最重要因素 (P<0.0001)。
