JMP® 11 中的三角剖分应用作者
Dan Schikore 博士，JMP SAS 首席软件开发人员
在 JMP 中，三角剖分用于计算二维无序点样本的轮廓。JMP 11 将 Delaunay 三角剖分以及相关的凸包和 alpha 形状暴露给 JSL 程序，从而便于创建自定义几何分析应用程序。在本次演讲中，我将展示如何使用内置的三角剖分命令来计算点集的最小生成树。我还将演示三角剖分和相关结构的两种应用。alpha 形状可用于根据收集到的观察结果估计动物的地理分布范围。对于一般的多变量数据，scagnostics 会计算变量成对组合的指标集合，以帮助发现变量之间的关系以及这些一般关系中的异常值。
附件是本次演讲的演示文稿。大部分内容将现场演示，但这可作为探索功能的指南。打开 .jmpapp 文件以运行演示文稿，或打开 .jmpappsource 文件以查看演示文稿中使用的脚本。演讲的 scagnostics 部分使用Scagnostics 插件，可以从文件交换中单独下载。
