如何最有效地利用時間是一項挑戰。在工業實驗中，你常常需要了解時間的影響，以及時間的影響如何隨其他因素而改變。
在設計好的實驗中，你需要在每次實驗開始時設定輸入因子。這樣，在實驗過程中，就可以相對輕鬆地在多個時間點對響應進行採樣和測量。如果你使用了自動日誌記錄系統，就能獲得更多關於回應隨時間變化的資料。
看起來似乎很容易利用這些數據來建立一個模型，從而了解你需要的資訊。你想要的只是響應曲線的剖面圖，其中時間是底部的一個「X」軸。然而，時間與其他“X”軸不同，因為你沒有在每次運行開始時設定它。這種看似細微的差別引發了許多問題。
能否像處理其他實驗設計因素一樣，直接將時間作為效應加入模型？是否需要擔心違反一般最小平方法迴歸的假設？為每個時間點創建一個單獨的模型是否更穩健？
