功能数据探索器在光伏器件分析中的应用 (2019-US-30MP-249)级别：中级
SAS JMP 技术支持工程师 Donald McCormack
Hadley Myers，SAS JMP 系统工程师
Christian Kaufmann，光伏薄膜和纳米技术能力中心首席科学家
巴基斯坦核科学技术研究所研究员 Muhammad Saif Ullah
Tobias Bertram，PVcomB 博士后研究员
Rutger Schlatmann，应用科学大学教授
在连续测量范围内采集的数据通常表示为汇总统计数据集，是实值连续关系的替代值。通过标准建模技术将预测变量和响应联系起来，试图理解复杂过程，但这些替代值带来的抽象使这一尝试变得复杂。这可能会遗漏关键特征，并且无法得出时间或光谱相关的结论。半导体和光伏制造中有很多这样的例子，这些领域的进步很大程度上取决于从测量和计量技术中获得的知识，这些技术涉及对任何物理现象的连续扫描，包括电压、波长、温度、溅射深度、磁场强度、衍射角等。JMP Pro 中的函数数据探索器提供了一种解决方案，可以从连续数据中提取标量，用于后续建模步骤，从而以某种方式保留数据的功能方面。本演示探讨了一个使用 FDE 研究光伏设备的用例，从而揭示了以前未知的、无法使用传统分析方法发现的见解。
