Niveau : Intermédiaire
Donald McCormack, ingénieur en activation technique JMP, SAS
Hadley Myers, ingénieur systèmes JMP, SAS
Christian Kaufmann, chercheur principal, Centre de compétences Couches minces et nanotechnologie pour le photovoltaïque
Muhammad Saif Ullah, chercheur, Institut pakistanais des sciences et technologies nucléaires
Tobias Bertram, chercheur postdoctoral, PVcomB
Rutger Schlatmann, professeur, Université des sciences appliquées
Les données recueillies sur des plages de mesures continues sont généralement exprimées sous forme d'ensembles de statistiques récapitulatives, substituts de relations continues à valeurs réelles. Les tentatives de compréhension de processus complexes par des techniques de modélisation standard reliant prédicteurs et réponses sont ensuite compliquées par l'abstraction engendrée par ces substituts. Cela risque d'omettre des caractéristiques essentielles et empêche de tirer des conclusions temporelles ou spectrales. On trouve de nombreux exemples de ce type dans la fabrication de semi-conducteurs et de cellules photovoltaïques, où les progrès dépendent largement des connaissances acquises grâce aux techniques de mesure et de métrologie impliquant un balayage continu de tout phénomène physique, notamment la tension, la longueur d'onde, la température, la profondeur de pulvérisation cathodique, l'intensité du champ magnétique, l'angle de diffraction, etc. L'Explorateur de données fonctionnelles de JMP Pro offre une solution permettant d'extraire des scalaires de données continues pour les utiliser dans les étapes de modélisation ultérieures, tout en conservant l'aspect fonctionnel des données. Cette présentation explore un cas d'utilisation de l'EDF dans l'étude de dispositifs photovoltaïques, révélant ainsi des perspectives jusqu'alors inconnues et impossibles à exploiter avec les méthodes d'analyse traditionnelles.
