FDE 질문 - 전처리 전에 대상을 로드하는 이유는 무엇입니까?안녕하세요 여러분,
고객은 FDE를 사용하는 데 매우 만족하지만, 이 한 가지가 그들을 괴롭힙니다. 왜 타겟 함수에 대한 전처리 단계를 적용할 수 없는가요? 아니면, 왜 타겟을 먼저 로드해야 하나요(즉, 타겟이 정리되지 않는다는 뜻)?
그 이유는 대상이 합성된 데이터가 아니라 실제 제품 데이터이기 때문에 이를 사전 처리하지 않으면 예측이 불가능하거나 비현실적이기 때문입니다.
해결 방법은 사전 처리하고 저장한 다음 기능 데이터를 다시 시작하고 모델링하는 것입니다. 하지만 추가 단계가 있어 더 복잡해지고 최종 FDE 보고서에서 사전 처리 단계를 추적할 수 없습니다.
@라이언파커 그럴 수도 있겠네요.:)
감사해요
플로리안
Re: FDE 질문 - 전처리 전에 대상을 로드하는 이유는 무엇인가요?안녕하세요 @플로리안_보그트 , 이건 아마 특정 전처리 단계의 버그일 겁니다. 어떤 전처리 단계에서 문제가 있나요? 예를 들어, target을 로드한 다음 standardize를 로드하면 training + target 함수가 표준화됩니다.
타겟을 먼저 로드해야 사전 처리 단계에서 검증 유형 데이터로 처리할 수 있습니다(예를 들어, 훈련 데이터만 사용한 다음 검증 유형 데이터에 적용). 이 경우 버그로 인해 이런 일이 발생하는 능력이 제한됩니다.
해결 방법은 모든 사전 처리 단계를 적용하고, 최상위 RTM에서 Save Data를 호출한 다음, 모든 사전 처리된 데이터로 FDE를 다시 로드한 다음 대상을 로드하는 것입니다. 하지만 특히 어떤 항목에 문제가 있는지 아는 것이 도움이 될 것입니다.
Re: FDE 질문 - 전처리 전에 대상을 로드하는 이유는 무엇인가요?@라이언파커 필터 X나 정렬 옵션이 이 문제를 일으킬 수 있고, 스펙트럼 조정도 의심스럽지 않습니다. 전반적으로 표준화 외에 모든 데이터나 변환을 사용하지 않는 한, 그럴 것 같습니다.
예를 들어, 먼저 타겟을 로드한 다음 표준화를 수행하여 훈련 + 타겟 함수를 표준화할 수 있어야 합니다.
이는 전처리 단계가 대상 함수에도 적용되는 것처럼 들립니다. 그러나 대상 함수를 포함하여 최대값을 정렬하고, 대상을 기준으로/대상과 비교하여 중요하지 않은 영역을 잘라내고 싶을 수 있습니다.
대상 함수를 시각적 제어로만 사용하려면 그림자가 진 대상 함수를 표시하여 전처리 단계가 의미가 있는지 바로 확인할 수 있도록 하는 것이 대안이 될 수 있습니다. 그러나 제 워크플로는 정렬과 같은 전처리 단계를 참조(즉, 대상)에 맞게 조정하는 것이 더 좋습니다.
Re: FDE 질문 - 전처리 전에 대상을 로드하는 이유는 무엇인가요?@마틴데멜 감사합니다. 도움이 됩니다! 대상 함수가 전혀 사전 처리되지 않는 것 외에도 대상 함수 참조 옵션을 보고 싶은 사전 처리 단계 목록을 제공해 주시겠습니까? 이는 새로운 기능 유형의 작업이며, 제대로 캡처하고 싶습니다.
예를 들어, 어떤 Align 작업이 타겟을 참조로 사용하는 것이 특히 합리적일까요? 그리고 사용자 측에서 어떻게 작동하는지 볼 수 있을까요?
Re: FDE 질문 - 전처리 전에 대상을 로드하는 이유는 무엇인가요?@라이언파커 와 @마틴데멜 답변 감사합니다.
모든 전처리 옵션을 테스트하지 않고 보면 정의에 따르면 전처리가 완료되면 대상을 로드할 수 없는 것 같습니다.
(내 예)
이것이 고객에게 일으키는 문제는 대상이 "실제" 샘플 데이터이기도 하다는 것입니다.
(고객 사례)
그리고 그들이 타겟을 사전 처리하지 않는다면, FDOE 프로파일러 버튼 "타겟 최적화"는 쓸모가 없습니다:
(고객 사례)
그래서, 그들에게는 타겟이 로드되면 사전 처리가 아닌 것 같습니다. 위의 예에서 그들이 한 단계는 다음과 같습니다.
(고객 사례)
네, 현재 그들의 해결책은 모든 것을 사전 처리하고, 데이터를 저장하고, FDE와 로드 대상을 다시 실행하고, FDOE 분석을 하는 것입니다.
이것이 바로 고통입니다.
- 추가 단계가 있어 사용에 대한 장벽이 높아짐
- 새로운 데이터 테이블을 만듭니다(최초 데이터 테이블에는 이미 일부 분석 등이 포함되어 있음)
- 주어진 FDOE 분석에 대해 수행된 전처리 단계(재현성 및 문서화)를 포착할 수 없습니다.
이것이 더 이해가 되기를 바랍니다:)
Re: FDE 질문 - 전처리 전에 대상을 로드하는 이유는 무엇인가요?편집: 대상 기능이 로드되면 사라지고 따라서 포인트를 선택할 수 없게 되므로 "선택 항목 제거"일 가능성이 큽니다.
Re: FDE 질문 - 전처리 전에 대상을 로드하는 이유는 무엇인가요?좋아요, 네, 선택 항목 제거가 대상 함수를 제대로 존중하지 않는 것 같습니다! 이 글을 보내주셔서 감사합니다. 수정하도록 하겠습니다.
Re: FDE 질문 - 전처리 전에 대상을 로드하는 이유는 무엇입니까?최대한 철저하게 설명하려고 노력합니다.
1. 주요 피크에 관심이 있다면 "최대 정렬"/"최소 정렬"을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 목표 피크보다 처리 속도가 느리거나 빠르기 때문에 시간 이동으로 인해 주요 피크가 이동할 수 있습니다. 마찬가지로, 목표 함수를 선택할 수 있는 DTW 기능이 있으면 도움이 될 것입니다.
2. 선택된 항목을 제거하면 관심 있는 항목이 확실히 표시됩니다.
변환이 자동으로 적용되는지는 잘 모르겠네요 (아마도 그럴 것 같습니다). SVN도 마찬가지고요... 아마 이건 별거 아닐 것 같네요. 대상 함수도 변환되기를 바라는 마음입니다.
대상 함수를 오버레이하는 것은 다음과 같은 경우에 유용할 수 있습니다.
1. 스펙트럼의 경우 기준선 수정이 필요한지 또는 선택한 기준선 수정이 적절한지 확인하기 위해 대상 함수를 오버레이할 수 있습니다.
2. 데이터에 포함시키고 싶지 않은 포인트를 선택하려면(선택 항목 제거, 위 2번 참조)
