FDE-Frage – Warum das Ziel vor der Vorverarbeitung laden?Hallo zusammen,
Ein Kunde ist mit FDE sehr zufrieden, aber eine Sache stört ihn. Warum kann er die Vorverarbeitungsschritte nicht für die Zielfunktion anwenden? Oder warum muss das Ziel zuerst geladen werden (was bedeutet, dass das Ziel nicht bereinigt wird)?
Der Grund dafür ist, dass das Ziel keine synthetischen, sondern echte Produktdaten sind und dass die Vorhersage ohne Vorverarbeitung fehlerhaft bzw. unrealistisch ist.
Die Problemumgehung besteht darin, die Funktionsdaten vorzuverarbeiten, zu speichern und anschließend neu zu starten und zu modellieren. Dies erfordert jedoch zusätzliche Schritte, die die Komplexität erhöhen, und die Vorverarbeitungsschritte können im endgültigen FDE-Bericht nicht zurückverfolgt werden.
@RyanParker vielleicht?:)
Danke
Florian
Betreff: FDE-Frage – Warum das Ziel vor der Vorverarbeitung laden?Hallo @Florian_Vogt , das ist wahrscheinlich ein Fehler bei bestimmten Vorverarbeitungsschritten. Bei welchen Vorverarbeitungsschritten liegt ein Problem vor? Beispielsweise sollte es möglich sein, das Ziel zu laden und dann zu standardisieren, um die Trainings- und Zielfunktion zu standardisieren.
Wir müssen das Ziel zuerst laden, damit es in den Vorverarbeitungsschritten als Validierungsdaten behandelt werden kann (sodass beispielsweise nur Trainingsdaten verwendet und dann auf Validierungsdaten angewendet werden). In diesem Fall wird dies durch die Fehler eingeschränkt.
Die Problemumgehung besteht darin, alle Vorverarbeitungsschritte auszuführen, „Daten speichern“ vom RTM der obersten Ebene aufzurufen, dann FDE mit allen vorverarbeiteten Daten erneut zu laden und anschließend das Ziel zu laden. Es wäre jedoch hilfreich zu wissen, mit welchen Elementen er insbesondere Probleme hat.
Betreff: FDE-Frage – Warum das Ziel vor der Vorverarbeitung laden?@RyanParker: Jede Filter-X- oder Ausrichtungsoption verursacht dieses Problem, und ich würde mich auch über spektrale Anpassungen nicht wundern. Insgesamt, sobald Sie nicht alle Daten verwenden oder eine andere Transformation als die Standardisierung durchführen, schätze ich.
Sie sollten beispielsweise in der Lage sein, das Ziel zu laden und dann zu standardisieren, um die Trainings- und Zielfunktion zu standardisieren.
Das klingt, als ob die Vorverarbeitungsschritte auch auf die Zielfunktion angewendet werden sollen. Ich kann mir jedoch vorstellen, dass man maximal ausrichten möchte, indem man die Zielfunktion einbezieht und die unwichtigen Bereiche basierend auf/im Vergleich zum Ziel abschneidet.
Um die Zielfunktion nur als visuelle Kontrolle zu nutzen, könnte alternativ eine schattierte Zielfunktion angezeigt werden, sodass man sofort erkennt, ob die Vorverarbeitungsschritte sinnvoll sind. Mein Workflow würde jedoch eher darin bestehen, die Vorverarbeitungsschritte wie das Ausrichten an die Referenz (auch bekannt als Ziel) anzupassen.
Betreff: FDE-Frage – Warum das Ziel vor der Vorverarbeitung laden?Vielen Dank @martindemel , das ist hilfreich! Abgesehen davon, dass Zielfunktionen überhaupt nicht vorverarbeitet werden, könnten Sie eine Liste der Vorverarbeitungsschritte bereitstellen, bei denen Sie Referenzoptionen für Zielfunktionen wünschen? Dies wäre eine neue Funktion, und ich möchte sicherstellen, dass wir sie richtig erfassen.
Welche Ausrichtungsvorgänge sind beispielsweise besonders sinnvoll, um das Ziel als Referenz zu verwenden? Und wie könnte dies auf der Benutzerseite funktionieren?
Betreff: FDE-Frage – Warum das Ziel vor der Vorverarbeitung laden?danke für die Antwort @RyanParker und @martindemel .
Ohne jede Vorverarbeitungsoption getestet zu haben, scheint es per Definition so zu sein, dass das Ziel nicht geladen werden kann, sobald die Vorverarbeitung abgeschlossen ist:
(mein Beispiel)
Das Problem, das sich daraus für den Kunden ergibt, ist, dass es sich bei dem Ziel ebenfalls um „echte“ Beispieldaten handelt:
(Kundenbeispiel)
Und wenn sie das Ziel nicht auch vorverarbeiten, ist die Schaltfläche „Ziel optimieren“ des FDOE-Profilers nutzlos:
(Kundenbeispiel)
Es scheint also, dass für sie keine Vorverarbeitung stattfindet, sobald das Ziel geladen ist. Dies sind die Schritte, die sie im obigen Beispiel ausgeführt haben:
(Kundenbeispiel)
Ja, ihre aktuelle Problemumgehung besteht darin, alles vorzuverarbeiten, Daten zu speichern, FDE und das Ladeziel neu zu starten und die FDOE-Analyse durchzuführen.
Das ist der Schmerz:
- zusätzliche Schritte erhöhen die Hürde zur Nutzung
- Sie erstellen eine neue Datentabelle (während die ursprüngliche bereits einige Analysen usw. enthält)
- Sie können die für eine bestimmte FDOE-Analyse durchgeführten Vorverarbeitungsschritte nicht erfassen (Reproduzierbarkeit und Dokumentation).
Hoffe, das ist verständlicher:)
Betreff: FDE-Frage – Warum das Ziel vor der Vorverarbeitung laden?Bearbeiten: Es wird wahrscheinlich "Ausgewähltes entfernen" sein, da die Zielfunktion nach dem Laden verschwindet und somit keine Punkte ausgewählt werden können?
Betreff: FDE-Frage – Warum das Ziel vor der Vorverarbeitung laden?Ok, ja, „Ausgewähltes entfernen“ scheint die Zielfunktion nicht richtig zu berücksichtigen! Vielen Dank für die Zusendung. Wir kümmern uns darum, dass das Problem behoben wird.
Betreff: FDE-Frage – Warum das Ziel vor der Vorverarbeitung laden?Ich versuche, so gründlich wie möglich zu sein:
1. Wenn Sie einen wichtigen Peak haben, können Sie „Maximum ausrichten“/„Mindestausrichten“ verwenden. Beispielsweise kann sich der Hauptpeak aufgrund von Zeitverschiebungen verschieben, da der Prozess langsamer/schneller als der des Ziels ist. Ebenso wäre DTW mit der Option zur Auswahl der Zielfunktion hilfreich.
2. Ausgewählte entfernen ist sicher von Interesse
Ich bin mir nicht sicher, ob Transformationen bereits automatisch angewendet werden (ich vermute schon). Dasselbe gilt für SVN. ... Ich denke, das ist nichts, was ich auch für die Transformation der Zielfunktion benötige.
Das Überlagern der Zielfunktion kann in folgenden Fällen nützlich sein:
1. Bei Spektralen möchten Sie möglicherweise die Zielfunktion überlagern, um zu sehen, ob die Basislinienkorrektur durchgeführt werden muss oder ob die ausgewählte Basislinienkorrektur ausreichend ist
2. Zur Auswahl von Punkten, die Sie nicht in den Daten haben möchten (Auswahl entfernen, siehe 2. oben)
