JMP® 14 中的新 DOE 功能 (EU 2018 417)级别：中级
Ryan Lekivetz，JMP 高级研究统计开发人员，SAS
Bradley Jones，SAS JMP 杰出研究员
JMP 14 新增了多项实验设计 (DOE) 功能。其中最重要的或许是用于创建平衡不完全区组设计 (BIBD) 的新设计工具。这些设计包含一个处理因子和一个区组因子。每个处理水平总体上出现的次数相同，并且每个处理水平与某个区组中其他所有处理水平同时出现的次数也相同。这创造了一种特殊的平衡。我们将提供有关此设计的更多详细信息，并演示新工具的用户界面。
自定义设计器新增了一对用于生成 A 最优设计和加权 A 最优设计的最优性准则。A 最优设计旨在最小化参数估计值的平均方差。A 准则与众所周知的 D 准则类似，因为它侧重于模型参数的精确估计。A 最优设计有两个优点。首先，与 D 准则相比，A 准则更容易理解如何生成良好的设计，这使得新的 DOE 从业者更容易采用。其次，加权 A 最优设计允许对不同的参数组施加不同的重视程度。例如，人们可能希望强调纯二次效应而非双因子交互作用，并强调这两者而非主效应估计。
比较设计工具现在最多可在 UI 中容纳 5 个设计，并通过脚本容纳 10 个设计。之前，最多只能容纳 3 个设计。我们将通过一个 UI 示例和一个包含全新 A 级优化设计和加权 A 级优化设计的脚本示例来演示这一新增功能。
