Livello: Intermedio
Ryan Lekivetz, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
Bradley Jones, ricercatore illustre JMP, SAS
JMP 14 offre diverse nuove funzionalità DOE. Forse la più importante è un nuovo strumento di progettazione per la creazione di progetti a blocchi incompleti bilanciati (BIBD). Questi progetti hanno un fattore di trattamento e un fattore di blocco. Ogni livello di trattamento appare complessivamente lo stesso numero di volte, e ogni livello di trattamento appare insieme a tutti gli altri livelli di trattamento in un blocco lo stesso numero di volte. Questo crea un tipo speciale di bilanciamento. Forniremo maggiori dettagli su questo progetto e mostreremo l'interfaccia utente del nuovo strumento.
Il Custom Designer ha aggiunto una coppia di criteri di ottimalità per la generazione di progetti A-ottimali e progetti A-ottimali ponderati. Un progetto A-ottimale minimizza la varianza media delle stime dei parametri. Il criterio A è simile al noto criterio D in quanto si concentra sulla stima precisa dei parametri del modello. I progetti A-ottimali offrono due vantaggi. In primo luogo, è più facile comprendere come il criterio A produca buoni progetti rispetto al criterio D, facilitandone l'adozione da parte dei nuovi professionisti del DOE. In secondo luogo, i progetti A-ottimali ponderati consentono di porre enfasi diversa su diversi gruppi di parametri. Ad esempio, si potrebbe voler dare enfasi agli effetti quadratici puri rispetto alle interazioni a due fattori ed entrambi rispetto alla stima dell'effetto principale.
Lo strumento Confronta Design ora può gestire fino a cinque design nell'interfaccia utente e fino a 10 design tramite script. In precedenza, il limite era di tre design. Illustreremo questa funzionalità aggiuntiva con un esempio di interfaccia utente e un esempio di scripting che include i nuovi design A-ottimali e A-ottimali ponderati.
