Anne Hasted , directora de Qi Statistics Ltd.
Gemma Hodgson , consultora estadística, Qi Statistics Ltd.
Las empresas de alimentos, bebidas y productos personales buscan continuamente maneras de optimizar sus productos y superar a la competencia. Uno de los enfoques utilizados es el mapeo de preferencias. Se recopilan dos flujos de datos sobre los productos. Se recluta a consumidores del mercado objetivo para que prueben, beban o usen las muestras de producto y puntúen su agrado en una escala numérica. Paneles de especialistas se capacitan para evaluar las propiedades sensoriales de las muestras a través de una serie de atributos que las describen y diferencian. Posteriormente, se utilizan técnicas estadísticas para vincular ambas medidas. Primero, se agrupa a los consumidores en grupos con preferencias similares; posteriormente, se utiliza el análisis de correspondencias múltiples para buscar vínculos entre los grupos y las medidas demográficas. Las preferencias dentro de cada grupo se pueden explorar con más detalle modelando su gusto promedio frente a la caracterización sensorial de las muestras. Las potentes herramientas estadísticas y visualizaciones de JMP lo hacen ideal para la ciencia del consumidor. Ilustraremos la aplicación del análisis de conglomerados, el análisis de correspondencias múltiples y la regresión de mínimos cuadrados parciales utilizando datos recopilados sobre 12 variedades europeas de manzana para descubrir a quién le gustan las manzanas verdes y por qué.
