앤 헤이스티드 , Qi Statistics Ltd. 이사
제마 호지슨 , 통계 컨설턴트, Qi Statistics Ltd.
식품, 음료 및 개인용품 회사들은 자사 제품을 최적화하고 경쟁사를 이길 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 이러한 접근법 중 하나가 선호도 매핑입니다. 제품에 대한 두 가지 데이터 스트림이 수집됩니다. 목표 시장의 소비자들은 제품 샘플을 맛보고, 마시고, 사용하게 되고, 각 샘플에 대한 선호도를 수치적 선척도로 평가합니다. 전문가 패널은 샘플을 설명하고 구별하는 다양한 속성에 걸쳐 샘플의 감각적 특성을 평가하도록 훈련받습니다. 그런 다음 통계 기법을 사용하여 두 측정값을 연결합니다. 먼저 소비자들을 유사한 선호도를 가진 그룹으로 군집화합니다. 그런 다음 다중 대응 분석을 사용하여 그룹과 인구통계적 측정값 간의 연관성을 분석합니다. 각 그룹 내의 선호도는 샘플의 감각적 특성과 소비자들의 평균 선호도를 모델링하여 더욱 자세히 살펴볼 수 있습니다. JMP의 강력한 통계 도구와 시각화 기능은 소비자 과학에 이상적입니다. 12가지 유럽산 사과 품종에 대해 수집된 데이터를 사용하여 군집 분석, 다중 대응 분석, 부분 최소 제곱 회귀 분석을 적용하여 누가 풋사과를 좋아하는지, 그리고 그 이유는 무엇인지 알아보겠습니다.
