Anne Hasted , Direktorin, Qi Statistics Ltd.
Gemma Hodgson , statistische Beraterin, Qi Statistics Ltd.
Unternehmen aus den Bereichen Lebensmittel, Getränke und Körperpflegeprodukte suchen ständig nach Möglichkeiten, ihre Produkte zu optimieren und sich von der Konkurrenz abzuheben. Ein Ansatz hierfür ist die Präferenzanalyse. Dabei werden zwei Datenströme zu Produkten erhoben. Verbraucher aus der Zielgruppe werden gebeten, die Produktproben zu verkosten, zu trinken oder zu verwenden und ihre Vorliebe für jede Probe auf einer numerischen Skala zu bewerten. Fachgremien werden geschult, um die sensorischen Eigenschaften der Proben anhand verschiedener Merkmale zu bewerten, die die Proben beschreiben und unterscheiden. Statistische Verfahren verknüpfen die beiden Messgrößen anschließend. Die Verbraucher werden zunächst in Gruppen mit ähnlichen Präferenzen gruppiert. Mittels multipler Korrespondenzanalyse werden anschließend Zusammenhänge zwischen den Gruppen und demografischen Kennzahlen untersucht. Die Präferenzen innerhalb jeder Gruppe können weiter untersucht werden, indem ihre durchschnittliche Vorliebe im Vergleich zur sensorischen Charakterisierung der Proben modelliert wird. Die leistungsstarken Statistikwerkzeuge und Visualisierungen in JMP machen es ideal für die Verbraucherforschung. Wir veranschaulichen die Anwendung von Clusteranalyse, multipler Korrespondenzanalyse und partieller Kleinstquadrate-Regression anhand von Daten von zwölf europäischen Apfelsorten, um herauszufinden, wer grüne Äpfel mag und warum!
