Qui aime les pommes vertes ? Applications de l'analyse multivariée et de la visualisation de données en sciences de la consommationAnne Hasted , directrice, Qi Statistics Ltd.
Gemma Hodgson , consultante statistique, Qi Statistics Ltd.
Les entreprises du secteur agroalimentaire et des produits d'hygiène personnelle cherchent constamment à optimiser leurs produits et à devancer leurs concurrents. L'une des approches utilisées est la cartographie des préférences. Deux flux de données sont collectés sur les produits. Les consommateurs du marché cible sont recrutés pour goûter, boire ou utiliser les échantillons et noter leur appréciation sur une échelle numérique. Des panels de spécialistes sont formés pour évaluer les propriétés sensorielles des échantillons selon une série d'attributs qui les décrivent et les distinguent. Des techniques statistiques sont ensuite utilisées pour relier les deux mesures. Les consommateurs sont d'abord regroupés en groupes ayant des préférences similaires ; une analyse des correspondances multiples est ensuite utilisée pour rechercher des liens entre les groupes et les mesures démographiques. Les préférences au sein de chaque groupe peuvent être explorées plus en détail en modélisant leur appréciation moyenne par rapport à la caractérisation sensorielle des échantillons. Les puissants outils statistiques et les visualisations de JMP en font un outil idéal pour les sciences de la consommation. Nous illustrerons l'application de l'analyse de cluster, de l'analyse des correspondances multiples et de la régression des moindres carrés partiels à l'aide de données collectées sur 12 variétés de pommes européennes afin de déterminer qui aime les pommes vertes et pourquoi !
