발표자: 야오 첸(Yao Chen) , 베이징 대학 제1병원 의료통계국장
발표자: 천야오, 베이징대 제1병원 교수
주제: JMP Clinical을 사용하여 임상 시험 데이터 분석을 시각화하는 이점
주제: 임상 데이터 분석 시각화를 위한 JMP ® Clinical 사용의 장점
인용:
임상 시험에서 부작용과 실험실 검사 데이터 분석에 시각화 방법을 적용하는 방법을 탐구합니다. 방법: 약물 안전성 평가를 위한 국제조화회의(ICH) 지침에 따라 JMP Clinical을 사용하여 임상 시험에서 실제 부작용 사례와 실험실 검사 데이터를 분석하고, 시각적 매핑을 수행하고, 부작용 발생에 있어 그룹 간 차이를 비교하고, 특별한 주의가 필요한 부작용 사례를 강조 표시했습니다. 시간 추세를 활용하여 그룹 간 분포를 비교하여 실험실 테스트 데이터를 파악합니다. 결과: 이 논문에는 화산 그래프, 벤 다이어그램, 생존 그래프, 상대 위험 그래프, 상자 그림, 2차원 산점도, 동적 거품 그래프, 피험자 프로필 그래프 등 여러 그래프가 그려졌습니다. 결론: 부작용 데이터에 대한 시각적 평가는 부작용의 특성을 설명할 뿐만 아니라, 주의해야 할 부작용을 강조할 수도 있습니다. 마찬가지로, 실험실 테스트 데이터의 시각적 평가는 데이터 특성을 설명할 수 있을 뿐만 아니라 주의를 기울여야 할 개별 데이터를 강조할 수도 있습니다. 임상 시험에서 실험 데이터를 분석할 때 우선적으로 고려되어야 합니다.
추상적인:
이 프레젠테이션의 목적은 임상 시험에서 발생한 부작용과 실험실 데이터 분석에서 시각적 접근 방식을 평가하는 것입니다. 약물 안전 평가 가이드에 대한 국제 조화 회의(ICH)에 따르면, 우리는 JMP Clinical을 사용하여 임상 시험에서 발생한 실제 부작용과 실험실 데이터를 분석하고 데이터를 시각화합니다. 그룹 간 부작용 발생률을 비교했습니다. 중요한 부작용을 식별하여 자세히 연구했습니다. 우리는 시간 추세를 표시하고 그룹 간 분포를 비교하여 실험실 테스트 데이터를 이해했습니다. 화산 플롯, 벤 다이어그램, 생존 플롯, 상대 위험 플롯, 상자 플롯, 산점도의 2차원 배열, 동적 거품 플롯 및 환자 프로필과 같은 여러 가지 특정 그래프와 시각화를 설명했습니다. 부작용 데이터의 시각화는 특성을 설명할 수 있을 뿐만 아니라 어떤 부작용에 주의를 기울여야 하는지 강조할 수도 있습니다. 마찬가지로 실험실 데이터의 시각화는 데이터 특성을 설명할 수 있을 뿐만 아니라 주의해야 하는 개별 데이터도 강조할 수 있습니다. 임상 시험 데이터 분석에는 시각화가 권장되어야 합니다.
