基於確定性和機率性模型降低製程變異的方法_喬亨(Henry Qiao)演講嘉賓：喬亨, 寧德新能源科技有限公司（ATL）六西格瑪推進負責人、黑帶大師
演講主題：基於確定性和機率性模型降低過程變異的方法
摘要：
在流程最佳化過程中，不僅需要獲得均值的最適設置，而且很多時候降低製程變異，例如降低製程標準差或變異係數，往往更為關鍵。製程變異不僅直接影響製程能力，也是產品設計過程重要的輸入參數，對設計出高品質的產品具有至關重要的意義。但許多工程技術人員並不了解如何建立製程變異的統計模型及其最佳化方法。 本文介紹兩種降低製程變異的方法，幫助工程技術人員對製程變異進行建模和最佳化： 1）基於內外表的試驗設計方法建立製程變異的確定性模型；2）基於誤差傳遞和蒙特卡羅模擬方法建立製程變異的機率性模型。
