Métodos para reducir la variación de procesos basados en modelos deterministas y probabilísticos_Henry QiaoOrador: Qiao Heng , director de promoción de Six Sigma y cinturón negro maestro de Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
Tema: Métodos para reducir la variación de procesos basados en modelos deterministas y probabilísticos
resumen:
En el proceso de optimización de procesos, no solo es necesario obtener el ajuste óptimo de la media, sino también reducir la variación del proceso, como la reducción de la desviación estándar o el coeficiente de variación, que a menudo es más crítico. La variación del proceso no solo afecta directamente la capacidad del proceso, sino que también es un parámetro de entrada importante en el proceso de diseño del producto y es de vital importancia para el diseño de productos de alta calidad. Sin embargo, muchos ingenieros y técnicos no comprenden cómo establecer un modelo estadístico de la variación del proceso y su método de optimización. Este artículo presenta dos métodos para reducir la variación del proceso para ayudar a los ingenieros y técnicos a modelar y optimizar la variación del proceso: 1) Establecer un modelo determinista de la variación del proceso basado en el método de diseño experimental de superficies internas y externas; 2) Establecer un modelo probabilista de la variación del proceso basado en la propagación de errores y los métodos de simulación de Monte Carlo.
