Métodos para reducir la variación de procesos basados en modelos deterministas y probabilísticos_Henry QiaoOrador: Qiao Heng , director de promoción de Six Sigma y cinturón negro maestro de Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
Tema: Métodos para reducir la variación de procesos basados en modelos deterministas y probabilísticos
resumen:
En el proceso de optimización de procesos, no solo es necesario obtener el ajuste óptimo de la media, sino que en muchos casos, reducir la variación del proceso, como reducir la desviación estándar del proceso o el coeficiente de variación, suele ser más crítico. La variación del proceso no sólo afecta directamente la capacidad del proceso, sino que también es un parámetro de entrada importante en el proceso de diseño del producto y es de vital importancia para diseñar productos de alta calidad. Sin embargo, muchos ingenieros y personal técnico no entienden cómo establecer modelos estadísticos de variación de procesos y sus métodos de optimización. Este artículo presenta dos métodos para reducir la variación del proceso para ayudar a los técnicos de ingeniería a modelar y optimizar la variación del proceso: 1) Establecer un modelo determinista de variación del proceso basado en el método de diseño experimental de superficies internas y externas; 2) Establecer un modelo probabilístico de variación del proceso basado en métodos de propagación de errores y simulación de Monte Carlo.
