결정론적 및 확률론적 모델을 기반으로 프로세스 변동을 줄이는 방법_Henry Qiao발표자: Qiao Heng , 닝더 신에너지 기술 유한회사(ATL)의 6시그마 추진 책임자 겸 마스터 블랙벨트
주제: 결정론적 및 확률론적 모델을 기반으로 프로세스 변동을 줄이는 방법
요약:
공정 최적화 과정에서는 평균의 최적 설정을 얻는 것뿐만 아니라 공정 변동을 줄이는 것도 필요합니다.공정 표준 편차나 변동 계수를 줄이는 것이 더 중요한 경우가 많습니다.공정 변동은 공정 능력에 직접적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 제품 설계 과정에서 중요한 입력 매개변수이며 고품질 제품 설계에 매우 중요합니다.그러나 많은 엔지니어와 기술자는 공정 변동의 통계적 모델과 그 최적화 방법을 설정하는 방법을 이해하지 못합니다.이 글에서는 엔지니어와 기술자가 공정 변동을 모델링하고 최적화하는 데 도움이 되도록 공정 변동을 줄이는 두 가지 방법을 소개합니다.1) 내부 및 외부 표면의 실험 설계 방법에 기반한 공정 변동의 결정론적 모델을 설정합니다.2) 오차 전파 및 몬테카를로 시뮬레이션 방법에 기반한 공정 변동의 확률론적 모델을 설정합니다.
