결정론적 및 확률론적 모델을 기반으로 프로세스 변동을 줄이는 방법_Henry Qiao연사: Qiao Heng , Six Sigma Promotion 책임자 겸 Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)의 마스터 블랙 벨트
주제: 결정론적 및 확률론적 모델을 기반으로 프로세스 변동을 줄이는 방법
요약:
공정 최적화 과정에서는 평균의 최적 설정을 얻는 것만이 필요한 것이 아니라, 많은 경우 공정 표준 편차나 변동 계수를 줄이는 등 공정 변동을 줄이는 것이 더 중요합니다. 공정 변화는 공정 능력에 직접적인 영향을 미칠 뿐만 아니라, 제품 설계 과정에서 중요한 입력 매개변수이기도 하며 고품질 제품을 설계하는 데 매우 중요합니다. 그러나 많은 엔지니어링 및 기술 인력은 프로세스 변화에 대한 통계적 모델을 구축하고 최적화 방법을 찾는 방법을 이해하지 못합니다. 본 논문에서는 엔지니어링 기술자가 공정 변동을 모델링하고 최적화하는 데 도움이 되는 공정 변동을 줄이는 두 가지 방법을 소개합니다. 1) 내부 및 외부 표면의 실험 설계 방법을 기반으로 한 결정론적 공정 변동 모델 수립 2) 오차 전파와 몬테카를로 시뮬레이션 방법을 기반으로 한 공정 변동의 확률적 모델을 수립합니다.
