決定論的および確率論的モデルに基づくプロセス変動の低減手法_ヘンリー・チャオ講演者: 寧徳新エネルギーテクノロジー株式会社 (ATL) のシックスシグマ推進責任者兼マスターブラックベルト、Qiao Heng 氏
トピック:決定論的および確率論的モデルに基づくプロセス変動の低減方法
まとめ：
プロセス最適化のプロセスでは、平均値の最適設定を得ることだけでなく、プロセス標準偏差や変動係数の低減など、より重要なプロセス変動の低減も重要です。プロセス変動は、プロセス能力に直接影響するだけでなく、製品設計プロセスにおける重要な入力パラメータでもあり、高品質製品の設計には極めて重要です。しかし、多くのエンジニアや技術者は、プロセス変動の統計モデルとその最適化方法を確立する方法を理解していません。この記事では、エンジニアや技術者がプロセス変動をモデル化して最適化できるように、プロセス変動を低減する2つの方法を紹介します。1)内外面の実験計画法に基づいて、プロセス変動の決定論的モデルを確立する。2)誤差伝播とモンテカルロシミュレーション法に基づいて、プロセス変動の確率的モデルを確立する。
