Metodi per ridurre la variazione del processo basati su modelli deterministici e probabilistici_Henry QiaoRelatore: Qiao Heng , Responsabile della promozione Six Sigma e Master Black Belt di Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
Argomento: Metodi per ridurre la variazione di processo basati su modelli deterministici e probabilistici
riepilogo:
Nel processo di ottimizzazione del processo, non è solo necessario ottenere l'impostazione ottimale della media, ma anche ridurre la variabilità del processo, ad esempio riducendo la deviazione standard o il coefficiente di variazione, che è spesso più critico. La variabilità del processo non solo influisce direttamente sulla capacità del processo, ma è anche un importante parametro di input nel processo di progettazione del prodotto ed è di vitale importanza per la progettazione di prodotti di alta qualità. Tuttavia, molti ingegneri e tecnici non capiscono come stabilire un modello statistico della variabilità del processo e il suo metodo di ottimizzazione. Questo articolo introduce due metodi per ridurre la variabilità del processo, al fine di aiutare ingegneri e tecnici a modellare e ottimizzare la variabilità del processo: 1) Stabilire un modello deterministico della variabilità del processo basato sul metodo di progettazione sperimentale delle superfici interne ed esterne; 2) Stabilire un modello probabilistico della variabilità del processo basato sulla propagazione degli errori e sui metodi di simulazione Monte Carlo.
