Methoden zur Reduzierung von Prozessvariationen basierend auf deterministischen und probabilistischen Modellen_Henry QiaoSprecher: Qiao Heng , Leiter der Six Sigma-Förderung und Master Black Belt von Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
Thema: Methoden zur Reduzierung von Prozessvariationen basierend auf deterministischen und probabilistischen Modellen
Zusammenfassung:
Bei der Prozessoptimierung ist es nicht nur notwendig, den Mittelwert optimal einzustellen, sondern auch die Prozessvariation zu reduzieren, beispielsweise durch die Reduzierung der Prozessstandardabweichung oder des Variationskoeffizienten, was oft entscheidender ist. Prozessvariation wirkt sich nicht nur direkt auf die Prozessfähigkeit aus, sondern ist auch ein wichtiger Eingangsparameter im Produktentwicklungsprozess und von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung hochwertiger Produkte. Viele Ingenieure und Techniker wissen jedoch nicht, wie sie ein statistisches Modell der Prozessvariation und dessen Optimierungsmethode erstellen. Dieser Artikel stellt zwei Methoden zur Reduzierung von Prozessvariation vor, die Ingenieuren und Technikern bei der Modellierung und Optimierung von Prozessvariationen helfen: 1) Erstellen Sie ein deterministisches Modell der Prozessvariation basierend auf der experimentellen Designmethode für innere und äußere Oberflächen; 2) Erstellen Sie ein probabilistisches Modell der Prozessvariation basierend auf Fehlerfortpflanzung und Monte-Carlo-Simulationsmethoden.
