Methoden zur Reduzierung von Prozessvariationen basierend auf deterministischen und probabilistischen Modellen_Henry QiaoSprecher: Qiao Heng , Leiter der Six Sigma-Förderung und Master Black Belt von Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
Thema: Methoden zur Reduzierung von Prozessvariationen basierend auf deterministischen und probabilistischen Modellen
Zusammenfassung:
Bei der Prozessoptimierung ist es nicht nur notwendig, die optimale Einstellung des Mittelwerts zu erreichen, sondern in vielen Fällen ist die Reduzierung der Prozessvariation, wie etwa die Reduzierung der Prozessstandardabweichung oder des Variationskoeffizienten, oft noch entscheidender. Prozessvariationen wirken sich nicht nur direkt auf die Prozessfähigkeit aus, sondern sind auch ein wichtiger Eingabeparameter im Produktdesignprozess und von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung qualitativ hochwertiger Produkte. Viele Ingenieure und Techniker wissen jedoch nicht, wie man statistische Modelle zur Prozessvariation und deren Optimierungsmethoden erstellt. In diesem Artikel werden zwei Methoden zur Reduzierung von Prozessvariationen vorgestellt, um technischen Ingenieuren bei der Modellierung und Optimierung von Prozessvariationen zu helfen: 1) Erstellen Sie ein deterministisches Modell der Prozessvariation basierend auf der experimentellen Entwurfsmethode für interne und externe Oberflächen. 2) Erstellen Sie ein Wahrscheinlichkeitsmodell der Prozessvariation basierend auf Fehlerfortpflanzungs- und Monte-Carlo-Simulationsmethoden.
