Méthodes de réduction des variations de processus basées sur des modèles déterministes et probabilistes_Henry QiaoIntervenant : Qiao Heng , responsable de la promotion Six Sigma et Master Black Belt de Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
Sujet : Méthodes de réduction de la variation des processus basées sur des modèles déterministes et probabilistes
résumé:
Dans le processus d'optimisation des procédés, il est non seulement nécessaire d'obtenir un réglage optimal de la moyenne, mais aussi de réduire la variation du procédé, notamment en réduisant l'écart type ou le coefficient de variation, ce qui est souvent plus critique. La variation du procédé affecte non seulement directement la capabilité du procédé, mais constitue également un paramètre d'entrée important dans le processus de conception du produit et est d'une importance vitale pour la conception de produits de haute qualité. Cependant, de nombreux ingénieurs et techniciens ne comprennent pas comment établir un modèle statistique de variation du procédé et sa méthode d'optimisation. Cet article présente deux méthodes pour réduire la variation du procédé afin d'aider les ingénieurs et techniciens à modéliser et optimiser la variation du procédé : 1) Établir un modèle déterministe de variation du procédé basé sur la méthode de conception expérimentale des surfaces internes et externes ; 2) Établir un modèle probabiliste de variation du procédé basé sur la propagation d'erreur et les méthodes de simulation de Monte-Carlo.
