使用 JMP® 視覺化探索市場籃子分析或關聯規則 使用 JMP ®進行市場籃子分析或關聯規則的可視化探索
Matthew Flynn 博士，Aetna 行銷經理
關聯規則是一種用於探索資料庫中關係的流行資料探勘技術。這些規則使用各種演算法並試圖識別變數之間的強規則或關聯。一個例子是經典的市場籃子案例，該案例發現，當人們購買麵包和起司時，人們更常購買葡萄酒。規則還可以透過指導一個元素成為感興趣的目標變量，輕鬆地充當監督學習演算法。 JMP 不包括關聯規則方法——但除了出色的互動式視覺化工具外，還提供了連接性和靈活性。本演示將透過將 JMP 與其他軟體工具（如 SAS ®）連接來展示其優勢 Enterprise Miner ™ 、開源 R、Weka 和（現在帶有 JMP 11）MATLAB – 存取關聯規則方法，並透過在 JMP 中直觀探索產生的規則結果來使其生動有趣。
